“Documento Dopo Documento: Una Trasformazione Invisibile”
Come abbiamo automatizzato un sistema manuale gestito da oltre 70 persone
Contesto
Un'azienda specializzata nell'erogazione di servizi informativi relativi a gare d'appalto e documenti di interesse pubblico gestiva quotidianamente un imponente volume di dati: oltre 100.000 documenti recuperati ogni notte da più di 10.000 fonti web attraverso tecniche di scraping.
Questi documenti alimentavano i propri sistemi interni, da cui venivano poi elaborati e distribuiti ai clienti finali.
Problema
Il processo di gestione era interamente manuale e suddiviso in tre fasi: lo smistamento iniziale tra gare d'appalto e documenti non rilevanti (a cura di circa 60 persone), una classificazione approfondita (affidata a un team ristretto di 10 operatori) e infine la compilazione di un modulo per l'inserimento nei sistemi aziendali.
Il sistema, pur funzionante, era fortemente soggetto a errori — con oltre 20 documenti gestiti in modo errato ogni giorno — e richiedeva un grande impiego di risorse umane.
Esigenza
L'azienda cercava una soluzione in grado di automatizzare le tre fasi del processo, mantenendo un'elevata qualità del risultato e riducendo la dipendenza da interventi manuali. Era fondamentale che la soluzione si integrasse perfettamente con i sistemi esistenti, garantendo continuità operativa e possibilità di scalare il servizio senza aumentarne i costi umani.
Sfida
La sfida principale era replicare in modo affidabile e automatizzato il giudizio umano su contenuti complessi e disomogenei. Abbiamo quindi progettato e realizzato tre algoritmi di intelligenza artificiale dedicati alle tre fasi del processo, coinvolgendo direttamente il cliente nella fase di addestramento dei modelli.
Fin dalle prime iterazioni, l'algoritmo di smistamento ha raggiunto un'accuratezza del 93%. Al termine del progetto, tutti e tre gli algoritmi hanno superato un'accuratezza complessiva del 98,8%.
Benefici
L'automazione ha permesso di ridurre drasticamente il margine di errore: da oltre 20 errori al giorno a meno di 7 a settimana, con un miglioramento di oltre il 95% in termini di accuratezza operativa. L'intero flusso è ora gestito in modo automatico, liberando il personale da compiti ripetitivi e permettendo loro di concentrarsi su attività a maggior valore strategico.
In Sintesi
Grazie all'intervento di Netvolution, l'azienda ha trasformato un processo critico, costoso e soggetto a errori in una pipeline intelligente, automatizzata e scalabile. L'elevata accuratezza raggiunta, l'integrazione fluida e l'impatto diretto sull'efficienza interna ne fanno un caso emblematico di come l'intelligenza artificiale possa liberare risorse e aumentare il valore del servizio offerto.
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